AI大语言模型研发工程师实训课程
交大教育集团 2025-04-08 84 0

AI技术快速发展,尤其是大模型的出现及火爆,导致了就业市场出现了相关人才的短缺,面对此类工作岗位人才的巨大缺口,我们运用自身6年的人工智能项目经验,结合当下不断迭代的最新AI技术,研发出适合当前就业市场需求的AI大模型算法工程师课程,促使越来越多的有志之人投身于人工智能大发展的浪潮中。

项目优势

专业的实验设备
为学员配套练习,配置大模型训练微调所需要的算力资源,实训基本花巨资购买GPU卡和服务器,让每一位同学都有至少一台训练设备;
直面真实场景实操,全面掌握实战技能
线下学习通过实际项目实操,学员能够直接面对真实场景中的问题,有助于理解理论知识在实际工作中的应用。这种实战经验对于学员的问题解决能力和模型微调技巧至关重要;
行业资深项目经理授课,紧跟行业趋势
紧跟行业趋势,让学员所学技能不过时,提升其在职场的技术领先优势,由资深大模型项目研发专家亲自执导,为您带来成体系的微调技术课程。在这里,您将直接受益于业界权威的专业知识和实战经验,深入掌握前沿的大模型微调策略。
深度体验实操练习,培训动手实战能力
我们的课程特别设计了一系列实操环节,确保学员不仅理论学习,更能亲自动手实践,深刻理解技术的来源与应用原理。通过这样的深度体验,学员将大幅提升技术的实际运用能力,增强自身竞争力。

学员参与就业推荐服务

我们用AI 赋能,为 200 多个行业客户提供AI 解决方案,并顺利实现了商业化,积累了丰富的经验。

上海、苏州、杭州、北京、深圳等多家AI合作企业
推荐入职上述企业的人工智能及相关研发岗位工作
通过考核的学员获得上海交大教育AI大模型算法工程师培训证书并提供就业推荐服务
学习未达标者,提供免费重修服务

适合人群

IT研发工程师
移动端开发,C++/Java有项目研发经验,代码能力强,学习后薪资涨幅较高。
本科及以上高校学生
计算机、人工智能、软件工程、数学、电子信息等相关的专业,本科及硕士人群。
产品经理
项目管理、产品经理、或者细分行业准备做智能化升级的负责人,希望提升自己的人士
想进入AI领域发展的人群
其它行业人士,想转行进入AI人工智能领域寻找机会的人士(IT相关职位优先)。

专职师资团队

陈老师
中国信息通信研究院华东分院人工智能与大数据事业部主任,东华大学控制工程与科学博士后,高级工程师,牵头上海市人工智能产业公共服务平台、上海市大数据产业分析平台、医疗人工智能共训练平台等多个专项平台建设工作,学术会议,协助众多行业做人工智能项目可行性评估

秦老师
某一线人工智能研发企业CTO,硕士研究生企业导师,人工智能训练师一级证书;曾就职于上海复旦光华,杭州阿里巴巴等,后合伙创立多家数据科技公司;16年人工智能算法研发经验,擅长机器学习,深度学习等主流人工智能技术,完成众多商业项目,方向涉及医疗,工业检测,数据中心等;

张老师
高级算法工程师/人工智能金牌讲师,拥有6年AI算法研发经验,3年AI教学经验,人工智能训练师一级证书,丰富的模型加速、模型优化、模型部署经验,在CV领域的目标检测、目标分类、姿态估计和NLP领域的问答、多轮对话方面经验丰富,参与多个大模型项目微调实施。

陈老师
高级算法工程师/人工智能金牌讲师,曾参与中国移动、华为、大唐电信等企业的项目研发、系统集成等相关工作,主攻机器视觉算法,多模态大模型研究和应用经验丰富。擅长人工智能技术与行业结合及应用落地,解决行业实际问题;

唐老师
人工智能高级工程师,电子科技大学计算机科学与技术专业;四川省人工智能研究院专家,四川省人工智能学会理事,YOCSEF成都24-25学术秘书;8年人工智能行业经验;擅长人工智能技术与行业结合及应用落地,解决行业实际问题;

冷老师
高级算法工程师/人工智能金牌讲师,上海交大教育集团智能AI大模型实训中心实战讲师,上海交大教育集团智能信息技术研究院特聘专家顾问,10万粉丝科普IP主理人。

课程大纲
共计440课时

第一阶段:人工智能认知基础

课程内容课程大纲
人工智能大模型技术的过去、现在与未来(1)人工智能的发展史 (2)大模型的发展史 (3)人工智能的基本原理
大模型实际应用案例介绍(1)大模型企业应用案例 (2)企业拥抱大模型的痛点与解决方案
体验大模型体验大模型

第二阶段:大模型开发环境基础

课程内容课程大纲
环境搭建与使用(1)Linux命令基础 (2)Docker基础 (3)XShell操作 (4)人工智能相关基础库介绍与安装
开源大模型部署(1)Ollama介绍与安装 (2)常见的开源大模型部署

第三阶段:AI大模型应用开发平台基础

课程内容课程大纲
AI大模型应用开发平台基础(1)Dify平台的介绍与安装 (2)Dify配置基础大模型 (3)Dify创建聊天机器人 (4)Dify创建知识库 (5)Dify创建Agent (6)Dify创建工作流

第四阶段:大模型研发基础

课程内容课程大纲
IDE环境搭建(1)Vscode安装与配置 (2)Jupyter介绍
python编程复盘(1)Python核心语法 (2)Python文件操作 (3)Python多进程与多线程
数据科学计算库实战(1)Pandas实战 (2)Numpy实战
人工智能开发框架基础(1)Pytorch基础
大语言模型结构详解(1)注意力机制 (2)Transformer网络结构

第五阶段:大模型微调基础

课程内容课程大纲
HuggingFace基础(1)Pipeline基础 (2)Transformers组件基础 (3)Tokenizer组件基础 (4)Datasets组件基础 (5)Evalaute组件基础 (6)Trainer组件基础
显存优化基础(1)内存、显存基本结构与工作方式 (2)模型显存占有量计算 (3)模型在显存中的存储优化
模型微调基础(1)大模型训练流程 (2)BitFit微调 (3)Prompt-Tuning微调 (4)P-Tuning微调 (5)Prefix-Tuning微调 (6)LORA微调 (7)IA3微调 (8)模型量化 (9)QLora微调 (10)对齐微调(RLHF\DPO) (11)实战:微调llama3
模型推理优化基础(1)vLLM推理框架基础 (2)Llama.cpp基础
多机多卡分布式训练基础(1)并行基础 (2)Fairscale训练基础 (3)Accelerator训练基础 (4)Deepspeed训练基础

第六阶段:大模型能力扩展

课程内容课程大纲
Langchain基础(1)Langchain开发环境搭建 (2)链与LCEL基础 (3)记忆模块基础 (4)知识增强检索基础(RAG) (5)智能体代理基础(AGENT)

第七阶段:项目实战

课程内容课程大纲
智能问答专家使用自己微调的大模型,叠加自己的知识库,开发一个专业问答专家。例如法律咨询、医疗咨询等。
报告生成能手使用自己微调的大模型,叠加自己的知识库与智能代理,开发一个报告撰写能手。
数据智能治理专家利用大模型从海量的、杂乱的文本数据中提取需要的信息,并结构化数据存储。
全流程内容制造者通过大模型Agent能力对网站进行的监视与内容获取,然后自动的对内容进行分析、摘要、重写,最后自动发布到指定平台。

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